Eurovision et voisinage
Quand les distances importent plus que la musique...
(
en anglais)
Pendant la soirée de
l'Eurovision, quand arrive le verdict
des scores, on remarque souvent que les pays ont tendance à voter pour leurs voisins. Vérifions
cette tendance en construisant l'
arbre phylogénétique des pays européens
d'après leur vote Eurovision, qui rapproche au sein d'un même sous-arbre
des pays ayant voté de façon similaire au concours de l'Eurovision 2006.
Plus précisément, en prenant 2 pays,
P1 et
P2,
en appelant
Points i(j) le nombre de points accordés par le pays
Pi au pays
Pj, on calcule la
distance-Eurovision entre deux pays
Pi et
Pj
comme :
Σ Pays Pk | Points i(k) - Points j(k) |
A partir des pdf originaux (
demi-finale,
finale), transcrits en tableau CSV (
demi-finale,
finale), la matrice de distance obtenue est alors codée au format nexus
(
demi-finale,
finale),
et le fichier obtenu fourni en entrée du logiciel
Splitstree
qui reconstruit l'arbre phylogénétique qui permet de visualiser, dans un même sous-arbre, des pays
qui ont voté de façon similaire.
Arbre phylogénétique des pays européens d'après leur vote à la
finale de l'Eurovision 2006,
réalisé avec Splitstree 4 [3], l'algorithme BioNJ [2], puis une optimisation Daylight [1] pour le
dessin de l'arbre. On peut remarquer le regroupement des pays nordiques, des états baltes,
de l'ex-Yougoslavie... "Europe" représente la moyenne des votes de tous les pays européens.
Arbre phylogénétique des pays européens d'après leur vote à la
demi-finale de l'Eurovision 2006.
Même si l'arbre ne rapproche pas tous les pays géographiquement proches,
certains groupements reflétant la géographie peuvent être observés, et les européens n'ont
visiblement pas atteint la communion dans l'appréciation de la musique. Alors ne soyons pas
pessimistes en interprétant ces biais comme des votes de soutien aux voisins, mais parlons
plutôt d'harmonies régionales en matière de goûts musicaux.
Des commentaires, des suggestions ?
Bibliographie
[1] P. Gambette, D.H. Huson:
Improved layout of phylogenetic networks, à paraître dans TCBB.
[2] O. Gascuel:
BIONJ: an improved version of the NJ algorithm based on a simple model of sequence data, Mol. Biol. Evol, 1997.
[3] D.H. Huson and D. Bryant:
Application of Phylogenetic Networks in Evolutionary Studies, Molecular Biology and Evolution, 23(2):254-267, 2006, software available from
http://www.splitstree.org.